안녕하세요. 메이크샵 운영팀입니다.


쇼핑몰의 전략적인 홍보/마케팅을 위해 로그분석 서비스를 많이 활용하고 계신데요.
로그분석이란 쇼핑몰이 가진 문제점은 물론 다양한 분석을 통해 고객의 요구를
정확하게 판단하여 신속하게 대응할 수 있고, 고객의 구매의사 분석 및
잠재고객 분석 등을 통해 성공 쇼핑몰이 되기 위한 필수요소 입니다.

메이크샵에서는 보다 강력한 기능의 로그분석 서비스를 제공하기 위해
일본 최대의 IT기업 GMO INTERNET GROUP과 공동으로 로그분석 서비스를 개발하였습니다.
오늘은 메이크샵에서 자신있게 선보이는 [메이크샵 로그카운터] 서비스를 안내해 드립니다.


왜 구매까지 연결되지 않을까?

매출이 항상 제자리걸음일까?

누구나 한 번쯤 이런 고민을 해보셨을 텐데요.
메이크샵 로그카운터와 함께라면 답답했던 궁금증이 해결될 겁니다!





■ 로그분석 서비스?

온라인 쇼핑몰에 방문한 회원은 다양한 웹 데이터를 남깁니다.
로그분석은 온라인 방문회원이 남긴 데이터로 매출현황, 방문자수, 유입경로, 광고분석 등
효율적으로 쇼핑몰을 운영하기 위한 고객의 활동 데이터를 분석할 수 있습니다.

운영하는 쇼핑몰의 분석이 없으면 더 이상 발전도 없습니다!



■ 왜 메이크샵 로그카운터인가?

1. 메이크샵 로그카운터는 고객의 1분 1초의 변화를 모두 분석할 수 있습니다.
타 서비스에서는 제공할 수 없는 상점에서 이루어지는 모든 매출에 대한 정확한 데이터를 실시간으로 제공합니다.

2. 메이크샵 로그카운터는 페이지 뷰와 추가 노출에 대한 제한이 없습니다.
월 사용료 만으로 추가적인 노출에 대한 부담없이 언제든지 사용하실 수 있으며
모바일 쇼핑몰에 대한 분석도 무료로 지원해 드립니다.

3. 메이크샵 로그카운터는 타 서비스에서는 지원하지 못하는 세밀한 카테고리 분석과
사용자가 선택한 옵션의 선택 값 까지 분석할 수 있습니다.
메이크샵에 최적화된 로그분석 서비스로 더 세밀하고 넓은 활용폭의 통계 분석을 도출할 수 있습니다.



■ 메이크샵 로그카운터의 주요기능


1.상품분석 : [ 업계유일 ] 상품의 옵션별 구매율과 매출을 세분화하여 상품분석이 가능하며 상품의 진열 위치에 따라 매출 분석이 가능합니다.

2.매출분석 : 메이크샵과 실시간 연동을 통해 종합적인 매출분석부터 연령대별 매출분석까지 매출에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.

3.구매자 분석 : 회원별 구매현황부터 시간대별/요일별 구매수까지 분석하여 고객의 구매패턴을 파악할 수 있습니다.

4.방문경로 분석 : 쇼핑몰에 접속한 다양한 경로를 분석하여 마케팅 활동효과를 검증할 수 있습니다.

5.광고효과 분석 : 검색광고부터 상품입점광고까지 효과 있는 광고에 대한 데이터를 세분화하여 검색 키워드 및 광고상품별 분석이 가능합니다.

6.모바일 쇼핑몰 분석 : PC에서 접속하는 고객과 모바일에서 접속하는 고객을 별도로 분석할 수 있습니다.

7.장바구니 분석 : 장바구니에 어떠한 상품이 많이 담기었는지 어떤 상품이 포기되었는지 분석하여
실제 쇼핑몰 운영시 포기 상품에 대한 이벤트를 진행하여 매출을 발생시킬 수 있습니다.

8.마케팅 효과 분석 : 쇼핑몰에 방문한 회원의 체류시간 및 내부검색어에 대한 데이터를 분석가능하며
쇼핑몰의 내부배너 및 외부 디스플레이 광고에 대한 유입수/구매건수/매출액 등을 파악할 수 있습니다.

* 대표적인 로그분석 기능 외에도 메이크샵 로그카운터는 더욱 다양하고 세밀한 분석을 제공합니다.



■ 메이크샵 로그카운터 서비스 비용

[프리미엄] 최적화된 실시간 접속통계 서비스 지원
- 6개월 : 198,000원 / 12개월 : 330,000원

[골드] 실시간 접속통계 + 쇼핑몰 상세옵션, 카테고리 분석 지원
- 6개월 : 330,000원 / 12개월 : 550,000원


메이크샵 로그카운터 자세히보기 ▶



쇼핑몰의 매출을 극대화하고 성장을 도모하기 위해서는 반드시 데이터에 기반한 예측 및 분석이 필요합니다.

메이크샵이 자신있게 추천하는 메이크샵 로그카운터 서비스를 활용하여 성공 쇼핑몰로 거듭나시길 바랍니다!



서비스에 대한 문의사항은 메이크샵 고객센터(02-2026-2300)로 언제든 문의해 주세요.

감사합니다.